谈谈如何设计一个支持10万QPS的秒杀系统？核心难点是什么？
核心设计思路围绕“限流、缓存、异步、降级”展开，匹配“高并发、高稳定性”的要求：
1. 系统架构设计（从外到内）：
- 接入层：用Nginx做负载均衡，分发请求到多个网关节点；同时配置Nginx限流（如每IP每秒10次请求），拦截无效请求；
- 网关层：Spring Cloud Gateway，做接口鉴权、令牌桶限流（全局QPS设为10万），超过阈值返回“请求过忙”提示；
- 应用层：微服务集群（订单、库存、用户服务各部署10个节点），用Ribbon做负载均衡，避免单节点过载；
- 缓存层：Redis集群（主从+哨兵），提前将秒杀商品库存、商品详情缓存到Redis，查询时直接读缓存，不查数据库；库存扣减用Redis的“原子操作”（如decr命令），避免超卖；
- 数据层：MySQL主从架构，主库负责写（如订单插入），从库负责读（如订单查询），同时用分库分表（按用户ID哈希分表），减少单表数据量；
- 异步处理：用RabbitMQ将“订单创建”“短信通知”等非核心流程异步化，用户下单后先返回“下单成功”，后续异步完成订单入库和通知；
2. 核心难点及解决方案：
- 难点1：库存超卖。解决方案：Redis原子操作+MySQL乐观锁（订单入库时校验库存是否大于0）；
- 难点2：并发峰值过高导致系统崩溃。解决方案：多层限流（Nginx+网关+Redis）+服务降级（非核心服务如评价服务暂时关闭）；
- 难点3：数据一致性。解决方案：Redis库存扣减后，异步同步到MySQL；定时任务对比Redis和MySQL库存，修复不一致数据；
3. 压测与优化：
通过JMeter模拟10万QPS压测，优化Redis缓存命中率（从90%提升至99%）、JVM参数（调整堆内存为8G，避免GC频繁），最终系统稳定运行，秒杀成功率99.5%。
公众号名称：怪味Coding
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